Este curso te brindará conocimientos y habilidades fundamentales en el campo del Machine Learning para analizar datos; aprenderás a organizar y limpiar datos, realizar predicciones basadas en conjuntos de datos existentes y evaluar modelos para seleccionar la mejor opción según la situación.
Además, te permitirá estar un paso adelante en tu trabajo, anticipando comportamientos de clientes y tendencias del mercado, y mejorando tus capacidades de toma de decisiones informadas.
¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a profesionales de distintas áreas del conocimiento que tengan especial interés en aprender sobre machine learning para aplicarlo en sus respectivos campos de acción.
Competencias que desarrollarás
- Comprender las diferencias entre machine learning, inteligencia artificial y analítica de datos.
- Manejo eficiente de bases de datos.
- Implementar regresiones simple, logística, múltiple y multinomial para realizar análisis predictivos y evaluar el rendimiento del modelo mediante métricas.
- Profundizar en el funcionamiento de algoritmos avanzados para agrupar datos y obtener conclusiones.
¿En quién te convertirás?
Una vez finalices este curso, tendrás la capacidad de crear análisis predictivos básicos a partir de la información de una base de datos.
Módulos
- Módulo 1: ¿Cómo se realiza una limpieza de los datos para realizar un análisis de datos idóneo?.
- Módulo 2: ¿Qué criterios se debe tener en cuenta para poder aplicar un tipo específico de regresión?.
- Módulo 3: ¿Qué pasa cuando se cumplen con las condiciones de normalidad necesarias para las regresiones?.
- Módulo 4: ¿Qué factores inciden para que un modelo creado sirva permanentemente o cambie con el tiempo?.