En este curso en R para Ciencia de Datos I, desarrollarás habilidades para realizar análisis estadísticos confiables utilizando R, además, te brindará las herramientas necesarias para desbloquear el potencial de R en el análisis estadístico y convertirte en un analista de datos competente.
¿A quién va dirigido?
Este curso de R para Ciencia de Datos está dirigido a estudiantes y profesionales de distintas áreas del conocimiento que deseen aprender sobre el lenguaje de programación Python.
Competencias que desarrollarás
- Habilidades avanzadas en importación/exportación de datos, manipulación de estructuras, transformaciones, y manejo de duplicados y faltantes.
- Capacidad de representación gráfica, desde datos parciales hasta gráficos completos, mejorando la interpretación visual de la información.
- Aprende técnicas avanzadas como creación de variables, configuración secundaria de filas/columnas, fusiones/uniones de datos, y conversiones de tipos de datos.
- Habilidades de programación abordando estructuras de control, aplicando funciones integradas y definidas por el usuario, e implementando operadores y funciones específicas para texto, numérico y fechas.
¿En quién te convertirás?
Una vez finalices curso de R para Ciencia de Datos, estarás en capacidad de identificar el lenguaje utilizado en el software R y hacer uso básico de las funcionalidades de R Studio para la manipulación de datos y gráficos.
Módulos
- Módulo 1: ¿Por qué es importante apropiar el conocimiento de un software de manipulación de datos estadísticos actualmente?.
- Módulo 2: ¿Cómo se visualizan las bases de datos en aras de desarrollar competitividad frente al mercado laboral?.
- Módulo 3: ¿Qué variables se requieren crear, clasificar y configurar para contar con una base sólida en un entorno de programación?
- Módulo 4: ¿Qué tipo de herramientas avanzadas de R permiten la manipulación de datos y presentación visual para un correcto análisis?.