Diplomado en Big Data
Este diplomado en Big Data te brindará las habilidades esenciales para comprender y aplicar el concepto de Big Data en diversos entornos. Aprenderás a definir una infraestructura de Big Data, desarrollar estrategias basadas en datos almacenados y, lo que es más importante, a integrar la analítica de Big Data en el funcionamiento de tu empresa. Este programa se enfoca en la aplicación práctica de la tecnología de Big Data a través de casos reales, lo que te permitirá adquirir una comprensión sólida y utilizar estos conocimientos en tu trayectoria profesional con confianza.
¿A quién va dirigido?
Este diplomado es para personas que se desempeñen profesionalmente en áreas comerciales, de marketing, operaciones y que deseen aplicar las nuevas técnicas de Big Data en su ámbito profesional en cualquier sector industrial. Profesionales con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia comercial.
Competencias que desarrollarás
- Capacidad para entender el concepto de datos masivos o Big Data y su aplicación.
- Definir una infraestructura de big data y desarrollar habilidades para establecer estrategias a partir de los datos almacenados.
- Adquirir la habilidad para integrar la analítica de Big Data a la empresa.
- Aplicar y entender la tecnología de Big Data a través de casos prácticos.
¿En quién te convertirás?
Tendrás la capacidad para desempeñarte con conocimiento, aptitudes y habilidades en el ámbito de los datos masivos (Big Data) en las empresas, con herramientas de analítica para aplicar diversas técnicas de uso de datos masivos y para mejorar la cadena de valor de las compañías (clientes, producción, ventas, operaciones, entre otros), con “información útil”.
Módulos
Introducción al Big Data
- Módulo 1: Origen y definición.
- Módulo 2: Características y Escalabilidad.
- Módulo 3: Aplicaciones y generación de valor.
- Módulo 4: Perfiles y skills necesarias en el mundo del Big Data
Estrategias de Big Data
- Módulo 1: Infraestructura big data e introducción a analytics.
- Módulo 2: Estadística descriptiva.
- Módulo 3: Machine learning.
- Módulo 4: Inteligencia Artificial
Analitica de Big Data
- Módulo 1: El camino a la implementación del Big Data Analytics.
- Módulo 2: Introducción a Python.
- Módulo 3: Herramientas fundamentales para la preparación y análisis de datos.
- Módulo 4: Machine learning y Data visualization.
Tecnología de Big Data
- Módulo 1: Herramientas del ecosistema y desarrollo en la nube.
- Módulo 2: Modelado de datos orientados a la analítica y a la toma de decisiones.
- Módulo 3: Diseñando aplicaciones orientadas a los datos.
- Módulo 4: Integración práctica más Spark.
Fecha de Inicio
Fecha límite de matrícula
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